gen AI, AI로 인한 일자리 난이 올까? (생성형 인공지능)

gen AI

generative AI, 생성형 인공지능

 
Generative AI 모델은 입력된 훈련 데이터의 패턴과 구조를 학습한 후, 유사한 특성을 가진 새로운 데이터를 생성한다.
이러한 모델은 대규모 언어 모델(LLM) 챗봇인 ChatGPT, Copilot, Gemini, LLaMA, 텍스트에서 이미지를 생성하는 인공지능인 Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E, 그리고 텍스트에서 비디오를 생성하는 Sora 등을 포함하여 다양한 분야에서 활용된다.
 
기존에는 사람들이 AI하면 GPT를 외쳤지만 이제는 멀티모달 ai 등 모두를 포함하여 genAI라고 부르는 것 같다.
 
 

genAI의 장단점을 살펴보면

 

1. 장점

• 자동화와 효율성: GenAI는 작업을 자동화하고 효율성을 향상시킬 수 있음. 예를 들어, ChatGPT와 같은 GenAI 모델은 챗봇, 자동 응답 시스템, 문서 생성 등에서 유용하게 활용.
• 창의성과 새로운 콘텐츠 생성: GenAI는 새로운 텍스트, 이미지, 음악, 예술 작품 등을 생성할 수 있어 창의성을 높임
• 데이터 분석 및 예측: GenAI는 데이터를 분석하고 예측하는 데 도움이 됨

2. 단점

• 안전성과 신뢰도: GenAI는 학습 데이터에 의존하며, 잘못된 데이터로 인해 부정확한 결과를 생성할 수 있음. 또한, 딥페이크와 같은 위험한 콘텐츠를 생성할 수 있음.
• 인간의 개입 필요: GenAI는 아직 완전히 자율적이지 않으며, 인간의 검토와 개입이 필요함. 특히 중요한 결정이 필요한 상황에서는 주의해야 함
• 윤리적 고려사항: GenAI를 사용할 때 윤리적인 측면을 고려해야 함. 예를 들어, 인종 차별적인 내용이나 사회적 문제를 악화시킬 수 있는 콘텐츠를 생성하지 않도록 주의해야 함.

 

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이미지는 Copilot에 의해 생성되었습니다.

 

gen AI로 인한 구직난?

미국의 산업 데이터에 따르면  genAI(generative AI)의 도입은 인력 대체보다는 기술자와 다른 사람들의 작업 방식을 변화시켜 창의적인 작업에 더 집중할 수 있는 변화로 보고 있다고 한다.
 
UPWORK에 게시된 글에 따르면  AI가 대부분의 일자리를 대체할 가능성은 없지만 인력이 가치를 창출하는 데 필요한 업무와 기술을 확실히 바꿀 것이라 하며 아래와 같은 내용을 게시 하였다.

글로벌 리더의 90%는 생성 AI로 인해 향후 12개월 동안 인력을 늘릴 것이라고 답한 반면, 향후 12개월 동안 인력을 줄일 것이라고 답한 비율은 10%에 불과했습니다. 또한 글로벌 리더 중 54%는 생성 AI가 동일한 작업을 더 빠르게 수행하여 효율성을 얻는 도구라기보다는 주로 조직 내에서 작업을 수행하는 새로운 방법을 창출하는 혁신적인 기술이라고 답했습니다. 그리고 이것은 단지 지도자들의 의견이 아닙니다. 
Harvard Business Review 연구 에서는 19,000개 이상의 작업을 2023년에 분석한 결과 절반 이상이 창의성을 발휘하고 새로운 솔루션을 구현하기 위한 입력으로 생성 AI를 활용할 수 있는 것으로 나타났습니다.

Prepare Your Workforce for the Job Disruption Wave of 2024 and Beyond

 
 
그러니까 AI 기술로 인해 많은 사람들이 일자리를 잃을 것이라고 예상하였지만
연구에 따르면 일자리를 잃는 것보다는 인력의 가치를 창출하는 요소로 사용이 될 것이라는 의미 같다.
 
 

 

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[출처 및 참고]
 

• Most in-demand skills for 2024 — hint, genAI is at the top
• Prepare Your Workforce for the Job Disruption Wave of 2024 and Beyond

 

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